信息工程专业（简称：信息）

（本科，学制四年，四川省特色专业） [简版] [视频]

（含信号与信息处理系统设计方向、人工智能应用方向）

一、专业概述

我系信息工程（Information Engineering）专业在学院发展之初，曾经是一个专业撑起一个系的地位，取得过辉煌的成绩，培养了如今能够分布于多个行业重要岗位上的多届优秀毕业生，经过历届系领导与多位信息工程专业教师的不断革新，信息工程专业在2010年被四川省列为本科高校省级特色示范专业建设点。

信息工程作为一个宽口径专业，不仅保证了培养的学生适应具有广泛的岗位适应性，同时，也基于面向学院应用性本科人才培养的特色，它也随着市场专门信息技术人才培养的需求不断改进与前进，对人工智能时代下智能信息处理技术的到来也做好了准备。可以预见，随着信息技术在经济和社会各领域的应用和渗透，各行各业对信息类人才的需求也大大增加，且有创新精神与创新能力的高端信息类技术人才的缺口将会更加巨大，具有特色的信息工程专业背景的人才将会更能适应未来智能信息技术时代的发展。

专业特色：

紧跟信息技术发展的步伐而不断革新的四川省特色示范专业；

直接面向就业人才市场的校企合作下的专业技能实训；

既具有宽口径又具备技术专业性、先进性的专业培养目标；

永葆学术青春的资深教师队伍与独特设置的专业课程体系；

具有优秀的省级精品课程以及院级精品在线课程；

培养目标：

针对新时代信息技术人才的特定需求，不仅注重对信号与信息处理系统的基本理论和基本技能的培养，也通过在专业实验平台上的软件以及硬件的验证实验、信号与信息处理系统的软硬件设计、各种省级以及国家级的相关软件与电子信息方面的竞赛、专业综合实训等众多实践环节，以达到使学生受到信息与信号处理系统的分析以及工程设计方面的基本和综合训练的目的，同时，紧密结合新时代关于智能信息处理技术人才的最新需求，积极引入人工智能与大数据分析的相关课程，达到不落后于智能信息技术时代步伐的创新型信息技术人才培养的目标。

优化的主干课程：

电子电路基础类课程，包括电路分析、模拟电子技术、数字电子技术、通信电子线路等；信号与信息处理类的专业理论以及实践性课程，包括信号与系统、数字信号处理、通信原理、信息论与编码、信号与信息处理的DSP实现、信号与信息处理的FPGA实现、嵌入式系统设计、单片机原理及应用；计算机软件系列课程，包括面向对象程序设计、高级语言程序设计、Python与数据分析等等；人工智能类的基础理论与实践课程，包括机器学习、深度学习、数字图像处理、人脸识别系统设计等。

不断前行的专业教师队伍：

信息工程专业的年轻教师队伍全部具有来自于全国重点“985高校”、“211高校”、“双一流高校”以及各大科研院所的研究生学历，由学术与专业上的资深教授以及研究员的实施“老带新”的队伍培养模式，但即使如此，每年每学期教研室都始终派出教师参与各项专业与技能的培训，使教师的专业能力不断与技术进步的步伐保持同步，近年来，先后派出教师到珠海泰芯半导体有限公司参与电力谐波分析项目团队、到成都邦飞科技有限公司、华清远见教育集团以及达内教育进行专业技能培训，积极促使教师参加各种提高专业学术能力的学术会议等。

二、培养方向

专业的发展方向即要保持其成熟体系的优势性，同时也要保持先进体系的创新性，为此，本系信息工程专业综合考虑了本系其它专业的特色以及对比了其它院校同专业，只设置了两个可实现的优势方向。

1.信号与信息处理系统设计方向

以信号与信息处理技术为代表的科技革命使人们的生产、生活和思维方式发生了巨大改变。特别是随着信息产业发展迅速以及大量国外相关企业进入中国市场，有创新精神与创新能力的高端信息类技术人才缺口巨大。

因此本系信息工程专业针对学院培养应用型与创新型人才需要，不断进行教育教学改革，采取以"就业为导向，实用激发兴趣,创新激励潜能"的思路，设置了信息工程专业的“信号与信息处理系统设计”的专业发展方向，精炼本方向的信号与信息处理课程的基础理论知识形成层次化实践教学内容,借助专业实验室的多种软硬件平台实现基础理论与实践的有机融合, 进一步夯实学生的理论基础以及信号与信息处理的工程实现能力，达到理论与实践相互促进的“双赢”效果，实现能够独立设计信号与信息处理系统的高端技能型信息技术人才的培养。同时，也把创新意识与创新能力的培养融会在信号与信息处理的应用性实践课程的教育教学的每个环节中，使学生保持创新能力与创新意识兼具而不落后新型信息技术时代发展的步伐的有特色信息类人才。

培养目标：信号与信息处理系统设计方向研究对信号与信息如何获取、变换、存储、传输、交换、应用等各环节的理论与技术问题，通过本方向系统性课程体系下的培养，能够使学生更加深入快速地把信号与信息处理类的理论知识转变为在FPFA、DSP平台以及其它软件平台上的信号与信息处理系统的设计与创新能力，进一步使本方向的学生毕业后能游刃有余的在电子与通信、金融、商贸、科研机构等企事业部门从事相关信号与信息处理技术方面的基础性以及开拓性的工作，同时，也能使学生易于考取研究生进入信号与信息处理、信息与通信工程、信息安全、信息获取与探测技术、人工智能、计算机应用技术等专业方向继续深造。

2.人工智能应用方向

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能），也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。中国人工智能发展迅猛，中国政府也高度重视人工智能领域的发展。预计到2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。我国人工智能人才的需求量也不断上升，目前该行业的人才缺口超过了500万人。高盛发布的《全球人工智能产业分布》报告中称，2017年全球新兴人工智能项目中，中国占据51%，数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备，中国却只有5%左右。这些数据都表明中国市场对人工智能专业人才的需求迫切性。

人工智能的应用领域包括机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等等，随着人工智能理论研究的发展和成熟，人工智能的应用领域将会更为宽广，应用效果更为显著。而且在如今社会，我们已经对人工智能触手可及，可以处处看到基于人脸识别技术实现的门禁系统、支付系统、安防系统等等，甚至可以预见，未来的时代一定会是人与人工智能并存的时代，未来的信息技术一定是智能信息处理技术的时代，具有人工智能专业背景的信息技术人才将会更有发展前景。

但是人工智能的知识领域浩繁，很难面面俱到，基于专业性与先进性的前提下的应用性人才培养需求，本系针对人工智能学科在信息工程专业开设具体的人工智能应用方向，主要研究机器学习、深度学习以及计算机视觉等方面的场景应用。

培养目标：本专业方向培养符合人工智能产业发展需求，具备良好的信息科学基础、数理统计基础、计算机系统知识及扎实的编程基础，掌握AI核心原理以及各类人工智能算法，包括实用的机器学习算法、前沿的深度学习算法，能够熟练运用各种AI模型以及工具、图像处理等技术解决实际问题，对人工智能应用系统进行开发维护的高素质技能型、应用型人才。毕业生毕业后可适应智慧医疗、图像识别等领域的机器学习工程师、人工智能工程师工作岗位需要，在政府部门或企事业单位能够从事智能系统集成、智能软件设计与开发、智能应用系统的管理与运维工作。

三、就业方向

宽口径以及先进的专业技术培养目标，使本专业毕业生具有广泛且扎实的理论基础，同时又具有直接面向市场需求的工程实践能力，因此毕业生的岗位适应性强且宽，易于就业。可在企事业单位、科研院所、电信相关专业部门从事智能信息处理系统的软硬件开发与设计，包括工业互联网软件、信息与通信工程设备、能源、金融、智能电子电力管理等方面；也可从事技术相关的产品测试、培训或管理工作，甚至也能比较容易的考入重点院校继续进行专业深造，包括信号与信息处理、通信与信息工程、电子与通信工程、信息安全、人工智能、计算机应用技术等专业研究生考取。

四、近年来学生竞赛获奖、就业等情况

近年来，由于系设置专业的增多等原因，虽然信息工程专业招生人数下降，但质量依然不降，无论是从就业、考研，还是从在校生参与的各级赛事获奖情况，都是成绩斐然，包括“互联网+创新创业大赛”、“全国大学生集成电路创新创业大赛”、“全国软件与信息技术人才大赛”、“全国大学生智能汽车大赛”、“全国大学生光电设计大赛”、“四川省大学生机器人大赛”等各项全国以及省级赛事。

竞赛获奖情况：近几届高年级信息工程学生参加省级以上赛事获奖情况

2015级信息工程专业学生各项赛事获奖情况

2016级信息工程专业学生各项赛事获奖情况

就业情况：近年来，信息工程专业毕业生专业技术岗位就业率逐年上升，毕业生任意岗位就业率100%，宽口径以及专业性的培养使其进入重点高校继续专业深造学生也日趋增多，基本上大部分学生都是考取四川大学、中科院光电所、重庆邮电大学等院校相关专业继续深造。

近二届部分优秀毕业生以及历届部分毕业生的就业岗位简介

以下是往届部分毕业生目前就业岗位

五、考生问答

1.信息工程专业的就业行业有哪些？

答：宽口径与专业方向性的培养目标会有相当灵活且广泛的就业面：

1、大型的电子及通信设备公司以及科研院所，如各大电信运营商（移动、电信、联通）的技术和项目管理岗位，通信设备公司（华为、中兴、烽火）的工程管理、工程督导、设备销售、培训部门、技术支持等岗位，薪酬都不错。

2、小而美，发展潜力大的电子信息类设计公司，从事电子设备、信息系统和通信系统的研究、设计，调试、运行维护、新产品技术开发等相关工作。有历届多位信息工程专业的毕业生在多家公司，可推荐就业。

3、可以从事金融、教育、物流、交通、零售业、农业、家居、制造业等领域的人工智能应用方向的岗位，包括机器学习工程师、数据分析与挖掘、智能软件开发、智能应用系统设计

4、易考取信号与信息处理、通信与信息工程、电子与通信工程、信息安全、人工智能、计算机应用技术等专业的研究生，继续深造提高。

2.信息工程专业的课程有什么特色？

答：设置了一些其他高校同专业没有的专业技能训练课程。

经历了多年的培育与发展，形成了一个较为成熟，同时又是开放发展的课程体系。基于算法的软件实现与硬件实现为专业课程群体系的设计核心，基于模块性、层次性、综合性、创新性等为思想，建立即能交叉又可平行发展的三条主线，分别是在DSP硬件平台、FPGA硬件平台和软件平台上的信号与信息处理的实现。三条主线内，构建了信号处理类课程组与信息传输类课程组的构成的算法课程群，构建了FPGA课程组与DSP课程组的构成的硬件课程群，构建了各编程语言下的软件实现课程组，明确各个课程群的横向与纵向关系。

3.信息工程专业的专业发展前景如何？

答：任意一个专业的发展都有兴衰，但如果一个专业的培养体系始终能紧跟信息技术进步的步伐，甚至超越，那么前景自然不用担心，我系信息工程专业不仅在课程体系上做到了这一点，同时，也紧密结合目前的人才市场，面向企业进行综合的专门的人才培训，推荐就业，专业发展具有可持续性。

4.信息工程专业的人工智能应用方向中的计算机视觉与机器学习是什么？

答：人工智能是一个大有可为的研究领域，其发展趋势方兴未艾，越早进入，以后会越有竞争力。其中的机器学习是人工智能的一个核心研究领域，它是计算机具有智能的根本途径。学习是人类智能的主要标志和获取知识的基本手段。Simon认为：“如果一个系统能够通过执行某种过程而改进它的性能，这就是学习。”

计算机视觉是各个应用领域，如制造业、检验、文档分析、医疗诊断和军事等领域中各种智能系统中不可分割的一部分。计算机视觉研究的最终目标是，使计算机能够像人那样通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力。计算机视觉研究的任务是理解一个图像，这里的图像是利用像素所描绘的景物。其研究领域涉及图像处理、模式识别、景物分析、图像解释、光学信息处理、视频信号处理以及图像理解。这些领域可分为如下三类：第一是信号处理，即研究把一个图像转换为具有所需特征的另一个图像的方法；第二是分类，即研究如何把图像划分为预定类别。第三是理解，即在给定某一图像的情况下，一个图像理解程序不仅描述这个图像的本身，而且也描述该图像所描绘的景物。计算机视觉的前沿研究领域包括实时并行处理、主动式定性视觉、动态和时变视觉、三维景物的建模与识别、实时图像压缩传输和复原、多光谱和彩色图像的处理与解释等。计算机视觉已在机器人装配、卫星图像处理、工业过程监控、飞行器跟踪和制导以及电视实况转播等领域获得极为广泛的应用。

5.信息工程专业的课程难易程度？

答：有句话，送给即将进入大学的你们：无论你以前怎样，至少现在你越是努力，你的未来越是好。因此课程的难易不是你们要面对的，如何对自己的未来负责任才是你们应该思考的，所以不管难易，努力吧！当然，信息工程专业的相关课程有难有易，一个人的精力是有限的，在本专业，你只要把你最感兴趣的理论与技术学到，你就可以是人生的赢家啦。为了让你做到这一点，我们专门设置了专业导师，有他们的课外指导，相信你会更好，我们设置了多种实践训练，让你在实践中掌握难以理解的理论与技术，我们也联系了面向市场需求的企业单位，让你在每学期都接触企业最需要的技术。总之，不管难易，你只需要去努力做吧！

6.人工智能方面的岗位需求与薪酬如何？

答：信息技术时代，没有你不知道的答案，关于这个问题，可以直接去网络上搜出来，答案可信，因为决定一个商品价格的是市场需求，再加上人工智能的发展是国家战略啊，还有什么比强大的国家为你“背书”最可靠呢？例如有这段话：虽然软件工程的薪资100000美元到150000美元之间，但你想赚“大钱”，你必须成为一名AI或者机器学习专家/科学家/工程师。人工智能高薪水得益于一份完美配方“一个热门领域和对稀缺人才的高需求，这是永远可靠的供需法则，而且现在，任何与人工智能相关的需求都非常高”。所以，为了未来，加入我们吧！

7.学生在学校的有哪些课外活动，尤其是专业技能方面的课外拓展活动？

答：这个问题在其它专业都有介绍，总之，学生在校期间，可参与或者直接策划各社团、学生会举办的晚会、舞会以及学校青年志愿者协会举办的各种志愿服务活动，锻炼自己的人际交往能力，提高自己的综合素质。

而对于专业技能培养的课外活动，除了日常可以参与无线电、航模等兴趣团体外，经过基础培训后，若通过选拔，还可以参加各种省级以及全国级的赛事，包括“互联网+创新创业大赛”、“全国大学生集成电路创新创业大赛”、“全国软件与信息技术人才大赛”、“全国大学生智能汽车大赛”、“全国大学生光电设计大赛”、“四川省大学生机器人大赛”、全国大学生课外科技作品竞赛“挑战杯”、“四川省以及全国电子设计竞赛”、“全国电子专业人才设计与技能大赛”等等，历届以来信息工程专业的学生都会取得优秀的成绩。