数据科学与大数据技术专业 (简称:数科)

(本科,学制四年) [简版]

我们生活在一个充满“数据”的时代,打电话、使用微博、抖音、QQ、微信,阅读、购物、看病、旅游、证券交易,都在不断产生新的数据。不管你是否认同,大数据时代已经来临,并将深刻地改变着我们的工作和生活,世界已经进入由数据主导的新时代。

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数据中心(一)

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数据中心(二)

大数据和人工智能是当今计算机领域最热门的应用方向。数据科学与大数据技术专业依托我院四川省特色专业“信息工程”和我院最悠久的计算机类专业“计算机科学与技术”的深厚学科基础,适应国家未来大数据发展规划而设立的专业,是我国较早成立本专业的院校之一。“数据科学与大数据技术”专业旨在培养具有大数据思维,能够运用大数据思维及分析技术的高层次大数据人才,支撑行业和地方产业服务创新,驱动行业和地方产业发展。

数据科学与大数据技术专业是培养以计算机科学、统计分析为基础,具备经济、金融、物流、商业、贸易、 管理等相关学科的领域知识,能推动并引领未来“互联网+”、云计算、大数据技术在各领域的深入应用,具有较强的实践创新能力、跨文化交流能力和跨领域研究能力的高素质应用人才。本专业的核心是课程计算机和统计分析。在课程设置上,除了基本的计算机学科和统计学课程,还包括统计经济学、搜索引擎、自然语言处理、数据可视化、机器学习、模式识别以及大数据技术平台等相关课程。

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大数据应用

本专业培养的是当今最热门的大数据、云计算、人工智能、算法分析等行业急需的人才。全球顶尖管理咨询公司麦肯锡公司分析认为,到2018年,大数据或者数据工作者的岗位需求将激增。其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间,对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万!从国内就业市场来看,根据相关机构发布的《2017春季互联网人才趋势报告》,大数据和人工智能相关岗位出现全行业的旺盛需求,人才供给严重不足。其中,缺口较大的是搜索算法,供给量只能达到需求的44%,还有56%的缺口;推荐算法的缺口比例为50%,算法研究员的为43.9%,图像算法的为43%,深度学习的缺口量排在第十,为33.8%。

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数据挖掘

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数据可视化

从国家层面上看,以大数据战略为牵引,以信息安全、传感器、人工智能等为重点,打造新一代信息技术产业集群。2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,明确提出我国新一代人工智能发展战略,人工智能产业要成为新的重要经济增长点,推动我国产业升级和经济转型,并成为世界主要人工智能创新中心。在就业方面,各大互联网公司都在囤积大数据处理人才,从业人员的薪资待遇也很不错。以基本的Hadoop开发工程师为例,入门月薪已经达到了8千以上,工作1年经历的月薪可达到1万5 以上,资深的hadoop人才年薪可达到30万以上。

数据科学与大数据技术在图像识别、计算机视觉、数据挖掘、数据分析、专家系统、人工智能、健康管理和行业大数据分析等方面得到广泛应用,并且应用范围越来越大。我国已将大数据产业列为国家战略新兴产业,整个行业具有良好的发展前景,社会对大数据专业背景的高素质应用工程技术人才需求量十分巨大,学生就业范围广泛,薪资相对较高。

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学生实训中心

本专业培养数据科学与大数据技术工程领域的应用型高级技术人才。要求毕业生具有科学的人文精神、良好的创新精神和职业道德素养,具备自主学习能力、批判思维能力,能够为大数据行业服务。毕业生具有计算机科学、管理科学和数据分析基础知识与基本技能,掌握大数据科学与技术所需要的计算机、网络、数据分析、数据处理、数据挖掘、数据可视化等相关的基本理论和基础知识,并掌握相应的云平台构建、数据平台部署、数据分析算法应用、行业数据分析应用软件开发等技术,能够胜任各行业大数据的分析、处理和相关软件开发工作,能够部署、管理和维护大数据系统。学习的课程包括高等数学、概率论与数理统计、多元统计分析、Linux 基础、数据结构、算法分析与设计、高级程序语言、数据库原理与应用、离散数学、数学建模、计算机组成原理、计算机网络、分布式数据库、面向对象程序设计、Python编程、ORACLE数据库、云计算、神经网络、机器学习、深度学习、数据挖掘与分析、Hadoop 大数据开发技术、大数据分析软件设计技术等。主要实践环节:数据结构课程设计、数据库原理与应用课程设计、Java 程序设计课程设计、数据采集与网络爬虫课程设计、数据挖掘与分析课程设计、智能推荐应用课程设计、Hadoop大数据技术课程设计、软件工程课程设计(Java+Hadoop)、神经网络与深度学习课程设计(Python)毕业实习、企业在岗实训、毕业论文(设计)等。

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学院大数据中心(位于老图书馆)

学院已经建立、投入使用与数据科学与大数据技术专业相关的多个实验室,如:计算机软件实验室、计算机应用实验室、网络工程实验室、图像数据处理实验室、大数据中心、云计算实验室,并获得核工业西南物理研究院的大力支持,向本专业开放了数据采集中心、高性能计算中心的使用权限。数据科学与大数据技术专业毕业生就业方向包括:云计算与大数据平台部署与维护、大数据系统研发(如Hadoop等各类平台软件系统的开发)、大数据应用软件开发、行业大数据分析与数据维护。具体岗位主要包括:

● 数据库工程师;

● Hadoop数据分析工程师;

● 数据可视化开发工程师;

● 信息架构工程师;

● 数据仓库开发工程师;

● 联机分析(OLAP)工程师;

● 数据预测(数据挖掘)分析师;

● 数据科学研究人员;

● 企事业单位信息管理师;

● 大数据平台运行维护工程师;

● 报考计算机类、软件工程、统计类研究生进一步深造。

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