数据科学与大数据技术专业 (简称:数科)

(本科,学制四年) [简版]

大数据和人工智能是当今计算机领域最热门的应用方向。数据科学与大数据技术专业依托我院四川省特色专业“信息工程”和我院最悠久的计算机类专业“计算机科学与技术”的深厚学科基础,适应国家未来大数据发展规划而设立的专业,是我国较早成立本专业的院校之一。

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数据中心

数据科学与大数据技术在图像识别、计算机视觉、数据挖掘、数据分析、专家系统、人工智能、健康管理和行业大数据分析等方面得到广泛应用,并且应用范围越来越大。我国已将大数据产业列为国家战略新兴产业,整个行业具有良好的发展前景,社会对大数据专业背景的高素质应用工程技术人才需求量十分巨大,学生就业范围广泛,薪资相对较高。

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云计算实验室

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计算机应用实验室

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大数据实训中心

培养目标:

本专业培养数据科学与大数据技术工程领域的应用型高级技术人才。要求毕业生具有科学的人文精神、良好的创新精神和职业道德素养,具备自主学习能力、批判思维能力,能够为大数据行业服务。毕业生具有计算机科学、管理科学和数据分析基础知识与基本技能,掌握大数据科学与技术所需要的计算机、网络、数据分析、数据处理、数据挖掘、数据可视化等相关的基本理论和基础知识,并掌握相应的云平台构建、数据平台部署、数据分析算法应用、行业数据分析应用软件开发等技术,能够胜任各行业大数据的分析、处理和相关软件开发工作,能够部署、管理和维护大数据系统。

主干课程:

高等数学、概率论与数理统计、多元统计分析、Linux 基础、数据结构、算法分析与设计、高级程序语言、数据库原理与应用、离散数学、数学建模、计算机组成原理、计算机网络、分布式数据库、面向对象程序设计、Python程序设计、ORACLE数据库、云计算(OpenStack框架)、神经网络、机器学习、深度学习、数据挖掘与分析、Hadoop 大数据开发技术、大数据分析软件设计技术(Hadoop组件应用+Java编程)等。

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远程数据采集中心\数据中心\高性能计算中心(核工业西南物理研究院)

主要实践环节:

数据结构课程设计、数据库原理与应用课程设计、Java 程序设计课程设计、数据采集与网络爬虫课程设计、数据挖掘与分析课程设计、智能推荐应用课程设计、Hadoop大数据技术课程设计、软件工程课程设计(Java+Hadoop)、神经网络与深度学习课程设计(Python)毕业实习、企业在岗实训、毕业论文(设计)等。

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学院大数据中心(位于老图书馆)

实验室条件:

学院已经建立、投入使用与数据科学与大数据技术专业相关的多个实验室,如:计算机软件实验室、计算机应用实验室、网络工程实验室、图像数据处理实验室、大数据中心、云计算实验室,并获得核工业西南物理研究院的大力支持,向本专业开放了数据采集中心、高性能计算中心的使用权限。

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学生参加学科竞赛

就业方向:

数据科学与大数据技术专业毕业生就业方向主要有四大方向:

云计算与大数据平台部署与维护、大数据系统研发(如Hadoop等各类平台软件系统的开发)、大数据应用软件开发、行业大数据分析与数据维护。

具体岗位主要包括:

1、数据库工程师—ETL开发(SQL/noSQL数据库);

2、Hadoop与OpenStack应用开发工程师;

3、数据可视化工具开发(Python)工程师;

4、信息架构工程师;

5、数据仓库开发工程师;

6、联机分析(OLAP)工程师;

7、数据预测(数据挖掘)分析师;

8、数据科学研究人员;

9、企业数据/数据库平台管理工程师;

10、网络平台/网络安全维护工程师。对有志于继续深造的同学,还可以报考计算机科学与技术大类研究生。

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